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Enregistrement W4285502101 · doi:10.1144/sp516-2021-64

Paleoproterozoic gold deposits at Alta Floresta Mineral Province, Brazil: two overprinted mineralizing events?

2022· article· en· W4285502101 sur OpenAlexfundno aff
Maria José Mesquita, Márcia Elisa Boscato Gomes, Igor de Camargo Moreira, Renata Augusta Sampaio Paes, Hevelyn Eduarda da Silva Martins, José Henrique da Silva Nogueira de Matos, Alberto Ruggiero, Guilherme Primo, Diego Fernando Ducart, Luciano Poggi, Vanessa Pimenta, Leonardo Zanchetta de Laurentis, André Massanobu Ueno Kunifoshita

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloSociety of Economic Geologists Canada FoundationSociety of Economic Geologists Foundation
Mots-clésGeologyGeochemistryStockworkIron oxide copper gold ore depositsPyriteSericiteMolybdeniteChloriteArgillic alterationPhengiteHypogeneMineralization (soil science)Pyroclastic rockSphaleriteHydrothermal circulationVolcanic rockChalcopyriteVolcanoQuartzFluid inclusionsTectonicsPaleontologySubductionChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large gold provinces commonly show complicated mineralization histories, and the Paleoproterozoic Alta Floresta, one of Brazil's most exciting Au–Cu mineral provinces, is a good example. The current models defined four deposit types, all connected to a single (1.88–1.75 Ga) magmatic–hydrothermal event. However, long Province history, diverse geodynamic environment and older ages of Type-1mineralization weaken the single metallogenic event and enable the hypothesis of overprinted mineral events. By scale-integrated analyses, we revise the tectonic–geological context, structural–hydrothermal alterations and chlorite–white mica geothermobarometry and propose the Type-1 as an older, granitoid-hosted orogenic mineralization, with subsequent overprinting by the magmatic–hydrothermal event. The older orogenic gold event developed orogenic gold deposits on WNW-trending shear zones in the Peixoto de Azevedo domain granitic–gneiss rocks. Phengite, biotite and chlorite–carbonate phyllonites (3.3–6.1 kbar, 300–420°C) host fault-fill quartz veins (pyrite–chalcopyrite–magnetite–pyrrhotite–gold–Bi–Ag tellurides). Mg-rich chlorite–phengite is the main alteration footprint for this mineralization type. A younger magmatic–hydrothermal event in the Juruena magmatic-arc rocks produced Fe-rich chlorite–white mica alteration zones (0.6–4.6 kbar, 120–380°C) and disseminated and stockwork–breccia ore (pyrite–chalcopyrite–gold–molybdenite–Ti minerals–allanite) in porphyry–epithermal deposits. Where the younger mineralization overprints the older, phyllic alteration destroyed the phengite orogenic gold phyllonite S n +1 foliation. The ages of two pyrite populations (1979 and 1841 Ma) in the older fault-fill veins and molybdenite in late fractures (1805–1782 Ma) or disseminated in the c. 1.79 Ga syenogranite porphyry suggest more than two episodes of mineralization. These two events differ in their alteration styles, P–T conditions and structural, mineralogical and textural ore styles. The multiscale approach sheds light on the relationships between the various mineralization events, allowing a new explorational potential within the province. Supplementary material: Chlorite and white mica complete chemical composition data and other characteristics of the studied deposits are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6056324

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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