Women Empowering Women: Assessing the American College of Surgeons Women in Surgery Committee Mentorship Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mentorship is an important factor for career promotion and professional development. The Women in Surgery Committee developed a mentorship program that matched early career female surgeons to senior female surgeons for 1 year. We hypothesized participation in the program would empower junior surgeons by providing opportunities to network and hone skills necessary to attain their career goals. METHODS: Survey was sent 4 to 6 weeks after program completion. Statements about mentorship and value of the Women in Surgery Committee program were ranked on a 5-point Likert scale ranging from strongly disagree (1) to strongly agree (5). Participants were compared based on frequency of encounters using Student's t-test. RESULTS: A total of 105 pairs were identified; response rate was 60%. Results reported as (mean ± SD). Participants believed mentorship was essential for young surgeons (4.5 ± 1.0), and limiting the program to female surgeons added value (4.4 ± 0.6). When compared with mentees who met less than 4 times in a year, those who met 4 or more times perceived the program as beneficial (4.4 ± 0.82, p < 0.001). Mentees who met 4 or more times in a year benefitted from creating and achieving goals (4.3 ± 0.75, p < 0.001), setting expectations (4.5 ± 0.6, p < 0.001), providing networking opportunities (4.1 ± 1.1, p < 0.05), and developing professional skills (3.9 ± 0.98). CONCLUSION: The Women in Surgery Committee Mentorship Program provides an opportunity for young female surgeons; however, perceived benefit is dependent on mentee engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».