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Enregistrement W4285505856 · doi:10.1109/jlt.2022.3191244

Silicon Photonic Single-Segment IQ Modulator for Net 1 Tbps/λ Transmission Using All-Electronic Equalization

2022· article· en· W4285505856 sur OpenAlexafffund
Essam Berikaa, Md Samiul Alam, Alireza Samani, Eslam El‐Fiky, Yixiang Hu, Stéphane Lessard, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensEricsson (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésQuadrature amplitude modulationForward error correctionElectronic engineeringComputer sciencePhotonicsOptical Carrier transmission ratesBit error ratePhysicsTransmission (telecommunications)OpticsTelecommunicationsChannel (broadcasting)EngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a continuous need to scale optical communication networks' capacity to cope with the exponential growth of data traffic. Silicon photonics (SiP) retains significant potential as a platform for optical transceivers due to its CMOS compatibility, despite its limited electro-optic bandwidth and high driving voltage requirements. Here we present the design and characterization of two single-segment C-band SiP in-phase quadrature modulators (IQM) that differ in the phase shifter length, and we analyze the design tradeoffs based on their transmission performance.The large-signal transmission experiments indicate that the long IQM supports higher data transmission rates, which has 36 GHz 6-dB bandwidth and 10.5 V DC Vπunder 1 V reverse bias.With all-electronic equalization and on a single polarization, we transmit net 413 Gbps (95 Gbaud 32QAM) over 80 km of standard single-mode fiber (SSMF) under the 14.8% overhead concatenated forward error correction (C-FEC) BER threshold of 1.25 × 10−2. Using dual-polarization (DP) emulation and lookup table-based non-linear pre-distortion (NLPD), we demonstrate the transmission of 95 Gbaud DP-32QAM and 115 Gbaud DP-16QAM over 80 km of SSMF below the C-FEC BER threshold, corresponding to net rates of 827 Gbps and 800 Gbps, respectively. Moreover, we transmit 105 Gbaud DP-64QAM over 80 km below the 25% overhead soft-decision (SD) FEC BER threshold of 5 × 10−2; featuring the first demonstration of net 1 Tbps transmission using an all-silicon IQM. Employing only electronic equalization and single-segment IQM preserves the conventional architecture of coherent networks and transceivers, and highlights the potential of SiP as a platform for next-generation 800G applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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