MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285506833 · doi:10.1109/tia.2022.3191058

Survivability-Based Protection for Three Phase Permanent Magnet Synchronous Motor Drives

2022· article· en· W4285506833 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, E. Ozkop, Babak Nahid‐Mobarakeh, Subarni Pradhan, A. Rubaai, Kashem M. Muttaqi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivabilitySynchronous motorMagnetPermanent magnet synchronous motorNotationComputer scienceControl theory (sociology)Phase (matter)Control engineeringEngineeringReliability engineeringElectrical engineeringMathematicsPhysicsControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops a survivability-based protection for three phase permanent magnet synchronous motor drives against severe dynamic events. The proposed protection is based on defining a survivability index <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$\Gamma _{\text{PMSM}}$</tex-math></inline-formula>that is expressed in terms of power changes resulting from a dynamic event, which is experienced by the protected motor drive. The index <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$\Gamma _{\text{PMSM}}$</tex-math></inline-formula> establishes an accurate measure to detect, identify, and respond to dynamic events that a three phase permanent magnet synchronous motor drive may not survive. The validity, effectiveness, and accuracy of the survivability-based protection for three phase permanent magnet synchronous motor drives are assessed through simulation and experimental testing. Assessment tests are carried out using a 10hp laboratory three phase permanent magnet synchronous motor drive under various dynamic events. Assessment results demonstrate the efficacy and responsiveness of the survivability-based protection to unsurvivable dynamic events, and its ability to prevent damage to different components of a three phase permanent magnet synchronous motor drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Industry ApplicationsMême sujetMachine Fault Diagnosis TechniquesTravaux en français237 207