Evaluation of Lung Glucose Uptake with Fluorine-18 Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/CT in Patients with Pulmonary Arterial Hypertension and Pulmonary Hypertension Due to Left Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Previous studies have demonstrated increased glucose uptake by 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) in lung parenchyma in animal models or small pulmonary arterial hypertension (PAH) cohorts. However, it is not well known whether increased FDG uptake in the lung is a unique phenomenon in PAH or whether elevated pulmonary artery pressure (PAP) induces FDG uptake.Methods and results: Nineteen patients with PAH, 8 patients with pulmonary hypertension due to left heart disease (PH-LHD), and 14 age matched control subjects were included. All PH patients underwent right heart catheterization and FDG-PET. The mean standard uptake value (SUV g/mL) of FDG in each lung was obtained and average values of both lungs were calculated as mean lung FDG SUV. The correlation between hemodynamics and mean lung FDG SUV was also analyzed in PH patients. Mean PAP (mPAP) was not significantly different between PAH and PH-LHD (45 ± 11 vs 43 ± 5 mmHg, p=0.51). PAH patients demonstrated significantly increased mean lung FDG SUV compared with PH-LHD and controls (PAH: 0.76 ± 0.26 vs PH-LHD: 0.51 ± 0.12 vs controls: 0.53 ± 0.16, p=0.0025). The mean lung FDG SUV did not correlate with mPAP either in PAH or PH-LHD.Conclusion: PAH is associated with increased lung FDG uptake indicating increased glucose utilization in the lung. This may represent metabolic shift to glycolysis and/or active inflammation in the remodeled pulmonary vasculature, and is observed to a greater extent in PAH than in patients with PH secondary to LHD and control subjects without PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».