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Enregistrement W4285507805 · doi:10.26443/jcreor.v3i1.69

Women in the Uyghur Advocacy Movement in Canada: The Making of a Political “Activist"

2021· article· en· W4285507805 sur OpenAlexafffundvenueabout
Susan J. Palmer, Dilmurat Mahmut, Abdulmuqtedir Udun

Notice bibliographique

RevueJournal of the Council for Research on Religion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Ethnic Minorities and Relations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPoliticsNarrativeHomelandHuman rightsGender studiesPolitical scienceGovernment (linguistics)ChinaSociologyMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzes the life stories of three female Uyghur political activists. Born and raised in East Turkestan/Xinjiang, all three chose to emigrate to the West. Today they live in Canada, advocating for the rights of Turkic peoples in their “Homeland” and raising public awareness of the CCP’s campaign against the Uyghurs, a campaign which is currently recognized as genocidal by seven countries as well as a number of human rights organizations. This study adopts a narrative analysis of these life stories, which were collected as a form of oral history. The narratives focus on the experiences of ethnic Uyghurs living, studying, and working in China in the 1980s–2000s during the ongoing crackdowns and “strike hard” campaigns in East Turkestan/Xinjiang. Through the techniques of narrative analysis, we investigate and analyze the tensions, turning points, and motivations which led to their personal transformations and decision to become publicly involved in creating social and political change for their community. While the political statements of Rukiye Turdush, Arzu Gul, and Raziya Mahmut have been widely circulated in Canadian government and media reports, this study focuses on their personal lives and the troubling, traumatic events in their youth which triggered their choice to leave China. We ultimately argue that a narrative analysis of their stories helps us perceive these narratives as a continuation of their activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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