Cicatrización por segunda intención de heridas quirúrgicas y quemaduras
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El proceso de cicatrización de heridas y quemaduras por segunda intención es afectado por infecciones. Pirfenidona (PFD) al 8% combinada con dialil óxido de disulfuro modificado (M-DDO 0.016%), en gel tópico, posee propiedades antiinflamatorias, antisépticas y moduladoras de la reparación tisular. Objetivo: Describir los resultados de cicatrización de heridas y quemaduras, tratados con PFD 8% y M-DDO al 0.016%. Material y métodos: Estudio retrospectivo descriptivo de 36 casos clínicos (20 quemaduras y 16 heridas), atendidos en 14 hospitales de México, durante cinco años. El porcentaje de cierre de la herida, se definió como cambio porcentual del tamaño de la herida, entre inicio y final. Resultados: Los pacientes con heridas tenían edad promedio de 41.3 ± 14.8 años, el 50% de los participantes eran mujeres y el 19% padecían diabetes. El 50% de los participantes con quemaduras fueron mujeres, la mediana de edad fue 11.5 años. El 66.6% de los pacientes presentó curación completa, el 30.5% presentaron una mejoría ?70%. En promedio, en 9 semanas de tratamiento se obtiene cierre de la herida. Conclusión: El gel de pirfenidona y M-DDO es una alternativa eficaz y segura para el cierre por segunda intención de heridas y quemaduras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».