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Enregistrement W4285513089 · doi:10.21037/tcr-21-2557

MiR-193b as an effective biomarker in human cancer prognosis for Asian patients: a meta-analysis

2022· article· en· W4285513089 sur OpenAlexaboutno aff
Hao Yu, Yizhong Peng, Zhipeng Wu, Minjie Wang, Xiaobing Jiang

Notice bibliographique

RevueTranslational Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisConfidence intervalHazard ratioInternal medicineMedicineOncologyCancerBiomarkerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: MiR-193b has been widely investigated in the last few years and an aberrant association has been observed between its expression levels and the prognosis of several human malignancies. We performed a meta-analysis to evaluate the prognostic effect of miR-193b on human cancers. Methods: PMC, PubMed, Web of Science (WOS), Embase in English and VIP, Wanfang, SinoMed and the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) in Chinese were searched up to May 16, 2020. The pooled hazard ratio (HR) with a 95% confidence interval (CI) was calculated to evaluate its prognosis in human cancers. Also, the pooled odd ratios and the relevant 95% CIs were computed to assess the association of miR-193b levels and clinicopathological characteristics of cancer patients. Results: In overall analysis, a significant association was identified between miR-193b levels and overall survival (HR =0.77, 95% CI: 0.64-0.92), but this association was not significant in the random pooling model. Then, two outliers were identified through sensitivity analysis. After removing outliers, the significant association was identified with random pooling model (HR =0.45, 95% CI: 0.30-0.69). In addition, the significance exited among Asian (HR =0.45, 95% CI: 0.28-0.74), studies with the sample size (≥100) (HR =0.39, 95% CI: 0.27-0.56) and sample size (<100) (HR =0.51, 95% CI: 0.28-0.92), Newcastle-Ottawa scale (NOS) scores (≥8) (HR =0.44, 95% CI: 0.30-0.67) and NOS scores (<8) (HR =0.45, 95% CI: 0.25-0.80) and patients of non-digestive carcinoma (HR =0.35, 95% CI: 0.24-0.52), digestive carcinoma (HR =0.54, 95% CI: 0.31-0.92), non-urogenital carcinoma (HR =0.52, 95% CI: 0.33-0.82) or urogenital carcinoma (HR =0.28, 95% CI: 0.16-0.50). Lower expression of miR-193b was found to be related to larger tumor size and the potential of lymph node metastasis and distance metastasis. Discussion: We have demonstrated that miR-193b serves as an ideal biomarker in the cancer prognosis for Asian patients, and the low expression levels of miR-193b is significantly associated with poor overall survival rates in various human malignancies. Moreover, the patients with lower miR-193b tend to develop the cancers with higher potential of metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,045
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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