Developing the RIGHT-COI&F extension for the reporting conflicts of interest and funding in practice guidelines: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conflicts of interest (COI) and funding may influence the development of practice guidelines, but there are no internationally endorsed guidelines specifically focusing on the reporting on issues related to COI and funding in practice guidelines. Our aim is to develop an extension of the essential Reporting Items of Practice Guidelines in Healthcare (RIGHT) for COIs and Funding in practice guidelines (i.e., RIGHT-COI&F). Methods: We will follow the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research (EQUATOR) network's toolkit for developing a reporting guideline in six stages: (I) identifying the need for the extension; (II) registering the project and setting up working groups; (III) collecting the initial items; (IV) reaching consensus on the items to be included; (V) revision and formulation of the final checklist; and (VI) dissemination and implementation. We intend to form a multidisciplinary international team of experts to collect and evaluate the items and plan to complete the full reporting guideline in about 2 years. Discussion: The RIGHT-COI&F statement will help guideline developers improve their reporting of issues related to COIs and funding, and subsequently improve the reporting quality of their guidelines. Journals editors, guideline users and evaluators will benefit from a more complete and transparent reporting of COI. Trial Registration: We have registered the protocol on the EQUATOR network (https://www.equator-network.org/library/reporting-guidelines-under-development/reporting-guidelines-under-development-for-other-study-designs/#RIGHT-COI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».