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Enregistrement W4285520647 · doi:10.21272/1817-9215.2021.2-26

DEVELOPMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISE MANAGEMENT STRATEGY ON THE BASIS OF A BALANCED SYSTEM INDICATORS

2021· article· en· W4285520647 sur OpenAlexaboutno aff
Іhor Rekunenko, Яна Кобушко, Svitlana Rybalchenko, M. Maryn

Notice bibliographique

RevueVìsnik Sumsʹkogo deržavnogo unìversitetu · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalanced scorecardStrategy mapBusinessProcess managementStrategic managementPerformance indicatorPerformance managementAgency (philosophy)Marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is devoted to the study of the peculiarities of developing a management strategy for an industrial enterprise. Analysis of the main indicators of enterprise activity is a prerequisite for making effective management decisions and determining strategic directions of development in general. An urgent task for modern business entities is the formation of a balanced scorecard in order to implement it in the management strategy of the enterprise. Obstacles to the introduction of a balanced scorecard at Ukrainian enterprises have been identified. At the same time, among the foreign companies that have integrated the balanced scorecard are representatives of both the private and public sectors: Volkswagen, Ford Motor Company, Wells Fargo, Citibank, TD Canada Trust, Apple, Microsoft Latin America, Veriz, Veolia Water, Philips Electronics, City of Charlotte, Defense Logistics Agency, Federal Bureau of Investigations (FBI), University of Virginia. The system of balanced indicators contributes to the formalization and justification of strategic guidelines in accordance with the company's mission in quantitative and qualitative parameters, as well as specifies the actions and efforts of employees, consolidating their responsibility in achieving certain strategic results in staff motivation. This makes it possible to link the remuneration of staff with the achievement of the company's performance, which they have a direct impact on. The article systematizes the algorithm for developing a management strategy, the stages of forming a balanced scorecard. The key objectives that are necessary to achieve the set performance indicators according to the established blocks of analysis are identified: customers, business processes, training and career growth and finance. The relevance and importance of the chain of causation, which affects all components of a balanced system of indicators on the vertical vector. A balanced system of industrial enterprise development indicators is presented in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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