Benzene exposure increases the risk of non-Hodgkin’s lymphoma: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although there is sufficient evidence that benzene exposure increases the risk of leukemia, whether benzene exposure increases the risk of non-Hodgkin’s lymphoma (NHL) remains controversial. The method of meta-analysis can reduce the uncertainty in evidence-based medicine (EBM) evidence decision-making caused by the bias between studies by systematically searching, evaluating, and combining all relevant literatures. Methods: PubMed, Embase, ScienceDirect and other databases were searched according to the population exposure comparison outcome principles: whether the general population exposed to benzene has a higher risk of developing NHL than the population without benzene exposure. Two independent researchers extracted the main endpoint indicators from the included literature, including the odds ratio (OR) or relative risk (RR) of benzene exposure to the risk of NHL. Risk of bias was assessed for each study using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Heterogeneity between studies was evaluated using the Cochrane Q test and I2 statistics, and combined risk estimates were calculated with the random-effects and fixed-effect models. Meanwhile, source of heterogeneity was evaluated by subgroup analysis. Publication bias was evaluated by funnel plot and Egger’s test, and the stability of results was evaluated by sensitivity analysis. All results with P<0.05 were considered statistically significant. Results: A total of 14 articles were included in this study for meta-analysis, including 9 cohort studies and 5 case-control studies with NOS scores between 5 and 9. Four of the articles were at low risk of bias, and 10 were at moderate risk of bias. Of 492,719 people with benzene exposure, there were 1,994 cases of NHL. The OR of NHL in the benzene-exposed population compared with nonexposed population was 1.23 (P=0.03), with moderate heterogeneity (I2=63.47%). People with high exposure to benzene showed a higher risk of NHL (OR =1.81) and there was a low degree of heterogeneity (I2=27.56%). The risk of benzene exposure in China (OR =2.48) was higher than that in Europe (OR =1.19), the United Kingdom (OR =1.07), and the United States (OR =1.24). Conclusions: Benzene exposure was positively correlated with the incidence of NHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».