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Enregistrement W4285541367 · doi:10.21037/tp-22-1

Impact of maternal age on neonatal outcomes among very preterm infants admitted to Chinese neonatal intensive care units: a multi-center cohort study

2022· article· en· W4285541367 sur OpenAlexafffund
Zhiye Qi, Yanchen Wang, Guang Lin, Haiyan Ma, Yaojin Li, Weiquan Zhang, Siyuan Jiang, Xinyue Gu, Yun Cao, Wenhao Zhou, Shoo K. Lee, Kun Liang, Liling Qian

Notice bibliographique

RevueTranslational Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityFudan UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineNecrotizing enterocolitisRetinopathy of prematurityPediatricsBronchopulmonary dysplasiaIntraventricular hemorrhageOdds ratioGestational ageAntenatal steroidRetrospective cohort studyIntensive carePeriventricular leukomalaciaNeonatal sepsisObstetricsSepsisPregnancyIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The percentage of advanced maternal age (aged over 35 years) mothers has been rising across the world, the evidence of maternal age on neonatal outcomes from low- and middle-income countries is scarce. Our objective was to evaluate the effect of maternal age on mortality and major morbidity among very preterm infants admitted to Chinese neonatal intensive care units. Methods: Data from a retrospective multi-center cohort of all complete care very preterm infants admitted to 57 neonatal intensive care units that participated in the Chinese Neonatal Network from January 1st to December 31st, 2019 were analyzed. Neonatal outcomes including mortality or any major morbidity, defined as necrotizing enterocolitis stage 2 or 3, moderate & severe bronchopulmonary dysplasia, severe intraventricular hemorrhage, cystic periventricular leukomalacia, severe retinopathy of prematurity, or sepsis. A multiple logistic regression model was constructed to analyze the independent association between maternal age and neonatal outcome. Results: Among 7,698 eligible newborns, 80.5% of very preterm infants were born to mothers between the ages of 21 and 35 years, with 18.0% born to mothers >35 years and 1.5% born to mothers <21 years. Higher rates of maternal hypertension, maternal diabetes, cesarean deliveries, antenatal steroid usage were noted as maternal age increased. The proportion of prenatal care, cesarean section, antenatal steroid usage and inborn for very preterm infants born to mothers <21 years was lower than those of mothers of other ages. Compared to the ages of 21-35 years group, the odds of severe intraventricular hemorrhage (adjusted odd ratio: 2.00, 95% CI: 1.08-3.71) was significantly higher in the ages of 15-20 years group. Increasing maternal age was associated with higher rates of small for gestational age and lower birth weight of very preterm infants, but no correlation between advanced maternal age and very preterm infants mortality or major morbidity. Conclusions: Among very preterm infants, increasing maternal age was associated with higher rates of small for gestational age but not neonatal mortality or major morbidity. Young maternal age may increase the risk of severe intraventricular hemorrhage of very preterm infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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