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Enregistrement W4285542790 · doi:10.46747/cfp.6701e20

PEER systematic review of randomized controlled trials

2021· review· en· W4285542790 sur OpenAlex
Michael R. Kolber, Joey Ton, Betsy Thomas, Jessica Kirkwood, Samantha Moe, Nicolas Dugré, Karenn Chan, Adrienne J. Lindblad, James McCormack, Scott Garrison, G. Michael Allan, Christina Korownyk, Rodger Craig, Logan Sept, Andrew N. Rouble, Danielle Perry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCollege of Family Physicians of CanadaUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDuloxetineNumber needed to treatNumber needed to harmRandomized controlled trialAdverse effectFluoxetineAcetaminophenAcupunctureChronic painCochrane LibraryAnesthesiaInternal medicinePhysical therapyRelative riskConfidence intervalSerotoninAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the proportion of chronic low back pain patients who achieve a clinically meaningful response from different pharmacologic and nonpharmacologic treatments. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and gray literature search. STUDY SELECTION: Published randomized controlled trials (RCTs) that reported a responder analysis of adults with chronic low back pain treated with any of the following 15 interventions: oral or topical nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), exercise, acupuncture, spinal manipulation therapy, corticosteroid injections, acetaminophen, oral opioids, anticonvulsants, tricyclic antidepressants, serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), selective serotonin reuptake inhibitors, cannabinoids, oral muscle relaxants, or topical rubefacients. SYNTHESIS: A total of 63 RCTs were included. There was moderate certainty that exercise (risk ratio [RR] of 1.71; 95% CI 1.37 to 2.15; number needed to treat [NNT] of 7), oral NSAIDs (RR = 1.44; 95% CI 1.17 to 1.78; NNT = 6), and SNRIs (duloxetine; RR = 1.25; 95% CI 1.13 to 1.38; NNT = 10) provide clinically meaningful benefits to patients with chronic low back pain. Exercise was the only intervention with sustained benefit (up to 48 weeks). There was low certainty that spinal manipulation therapy and topical rubefacients benefit patients. The benefit of acupuncture disappeared in higher-quality, longer (> 4 weeks) trials. Very low-quality evidence demonstrated that corticosteroid injections are ineffective. Patients treated with opioids had a greater likelihood of discontinuing treatment owing to an adverse event (number needed to harm of 5) than continuing treatment to derive any clinically meaningful benefit (NNT = 16), while those treated with SNRIs (duloxetine) had a similar likelihood of continuing treatment to attain benefit (NNT = 10) as those discontinuing the medication owing to an adverse event (number need to harm of 11). One trial each of anticonvulsants and topical NSAIDs found similar benefit to that of placebo. No RCTs of acetaminophen, cannabinoids, muscle relaxants, selective serotonin reuptake inhibitors, or tricyclic antidepressants met the inclusion criteria. CONCLUSION: Exercise, oral NSAIDs, and SNRIs (duloxetine) provide a clinically meaningful reduction in pain, with exercise being the only intervention that demonstrated sustained benefit after the intervention ended. Future high-quality trials that report responder analyses are required to provide a better understanding of the benefits and harms of interventions for patients with chronic low back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0550,014
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle