RESEARCH ON MARKETING COMMUNICATIONS IN THE SPHERE OF RETAIL TRADE DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
The approaches to the interpretation of the concept of «marketing communication» in modern business conditions are singled out. The authors propose to consider this concept as an enterprise activity related to advertising, sales promotion, event sponsorship, public relations, direct, interactive, referral marketing, omnichannel interaction with consumers, digital transformation of the enterprise and fintech ecosystems. The development trends of the essential commodities market and some aspects of goods promotion in retail networks in the conditions of Covid-19 are analyzed. The turnover of retail trade in Ukraine and Lviv region in January-September 2021, monthly expenses for home food in Ukraine in the first quarter of 2021 are studied. It is established that for the 1st quarter of 2021 the equivalent total soaring per person averaged UAH 91.55. for one day. The dynamics of prices for basic necessities in Ukraine in 2021 is presented (in% from December 2020 to September 2021). Analyzing the prices of essential goods from December 2020, it was proved that egg prices fell sharply to -20% from May to August, and prices for sunflower oil rose sharply from March to September 2021. Online and offline tools for promoting retail networks in Ukraine are systematized. It is important to use and develop the system of online tools for promoting local product networks in the conditions of Covid-19, in particular «blogging», prize drawing and promotional offers in social networks, mail advertising related to loyalty programs, posting projects on crowdfunding platforms (indirect advertising) with the possibility to attract investments, sms-advertising or viber-advertising through the CRM-system of the enterprise, Internet advertising. The peculiarities of the functioning of the marketing communications system in the sphere of retail trade in the context of digital transformation and the CRM-systems using of enterprises are investigated. The authors propose to understand the development process of marketing communication system in the conditions of Covid-19 pandemic through the prism of the triad «health-security-mutual aid».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».