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Enregistrement W4285555395 · doi:10.21037/acr-22-6

Migration of Calypso beacon transponders for hepatic stereotactic body radiotherapy: a report of two cases

2022· article· en· W4285555395 sur OpenAlexaff
Razan Amjad, Youstina Soliman, Michael A. Pereira, Alessandra Cassano-Bailey, Mark Vivian, Sankar Venkataraman, Maged N. F. Nashed

Notice bibliographique

RevueAME Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Calypso 4-dimensional Localization System allows the delivery of high-dose of radiation to a target guided by the implanted transponders. Calypso beacons are used for prostate and liver tumors treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT). Several risks associated with this procedure have been previously observed. Here, we report on two cases where Calypso soft tissue transponders migrated to the lung shortly after implantation in liver. Case Description: Two male patients with hepatocellular carcinoma (HCC) underwent insertion of Calypso beacons in liver under image-guidance in preparation for SBRT. Post-procedure images confirmed the presence of the transponders within the liver. However, few days after implant, further imaging revealed a missing marker, in each patient, that had migrated to the right lung. Patients were asymptomatic and SBRT was delivered uneventfully. Conclusions: This is the first report of migration of Calypso beacons from liver to lung. In order to reduce the risk of migration, a Doppler ultrasound (US) prior to insertion could be performed to ensure that the transponders are at a safe distance from blood vessels. Anchored Calypso beacons, currently approved for insertion in the lung, could be tested as a suitable alternative to soft tissue beacons with a lower risk of migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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