Foregut bypass vs. restrictive bariatric procedures for nonalcoholic fatty liver disease: a meta-analysis of 3,355 individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bariatric surgery represents an important treatment option for severely obese patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). However, there remains inadequate data regarding the effects of different bariatric procedures on various NAFLD parameters, especially for histological outcomes. Thus, this meta-analysis aimed to compare the effects of restrictive bariatric procedures and foregut bypass on the metabolic, biochemical, and histological parameters for patients with NAFLD. Methods: post-procedure with subgroup analysis to further compare restrictive against foregut bypass procedures. Results: Thirty-one articles involving 3,355 patients who underwent restrictive bariatric procedures (n=1,460) and foregut bypass (n=1,895) were included. Both foregut bypass (P<0.01) and restrictive procedures (P=0.03) significantly increased odds of fibrosis resolution. Compared to restrictive procedures, foregut bypass resulted in a borderline non-significant decrease in fibrosis score (P=0.06) and significantly lower steatosis score (P<0.001). For metabolic parameters, foregut bypass significantly lowered body mass index (P=0.003) and low-density lipoprotein (P=0.008) compared to restrictive procedures. No significant differences were observed between both procedures for aspartate aminotransferase (P=0.17) and alkaline phosphatase (P=0.61). However, foregut bypass resulted in significantly lower gamma-glutamyl transferase than restrictive procedures (P=0.01) while restrictive procedures resulted in significantly lower alanine transaminase than foregut bypass (P=0.02). Conclusions: The significant histological and metabolic advantages and comparable improvements in biochemical outcomes support the choice of foregut bypass over restrictive bariatric procedures in NAFLD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».