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Enregistrement W4285583897 · doi:10.51952/9781529208689.ch006

Non-Citizenship at Work: Labour Flexibility Behind the Counter in Western Canada

2020· book-chapter· en· W4285583897 sur OpenAlexaboutno aff
Geraldina Polanco

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipFlexibility (engineering)Work (physics)Political scienceGender studiesSociologyLabour economicsLawEconomicsEngineeringMechanical engineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter analyses the role of immigration controls in furthering labour flexibility and worker vulnerability in Canada and the way that this flexibility and vulnerability dovetail with austerity. Non-citizenship is an uneven and contingent category, with social locations amplifying or ameliorating a migrant’s experience of precariousness. In addition to a normative political discourse that criminalizes migrants and/or sees them as problems to be ‘managed’, regulations governing work and citizenship increasingly intersect, generating new and compounding insecurities, with the form of labour precarity depending on the specific immigration controls and labour regulation. The chapter explores how features of a new labour regime in Canada in the era of austerity and the increased presence of ‘temporary migrant workers’ in the quick-service restaurant industry promote increased labour flexibility and exacerbate migrant workers’ vulnerability. Migrant workers face unique challenges, distinct from those of their domestic counterparts, and with their growing presence in low-wage Canadian worksites, the need to organize at the intersection of work and citizenship has become an urgent project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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