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Enregistrement W4285585876 · doi:10.1117/12.2629479

Gemini North Adaptive Optics (GNAO) facility overview and status updates

2022· article· en· W4285585876 sur OpenAlexaff
Gaetano Sivo, J. Scharwächter, Manuel Lazo, Célia Blain, Stephen J. Goodsell, Marcos A. van Dam, Martin Tschimmel, H. G. Roe, Jennifer M. Lotz, Kim Tomasino-Reed, William Rambold, Courtney Raich, Ricardo Cárdenes, Angelic Ebbers, Tim Gaggstatter, Pedro Gigoux, Thomas Schneider, Charles P. Cavedoni, Stacy Kang, Stanislas Karewicz, Heather S. Carr, Jesse Ball, Paul Hirst, Emmanuel Chirre, John White, L. Magill, Molly Grogan, Anne Jordan, Suresh Sivanandam, Masen Lamb, Adam Muzzin, Eduardo Marín, S. C. Chapman, Jennifer Dunn, Dan Kerley, Jean‐Pierre Véran, Morten Andersen, Franck Marchis, Rubén Díaz, John P. Blakeslee, Michael Pierce, E. R. Carrasco, Hwihyun Kim, A. Feldmeier, Alan W. McConnachie, James Jee, Wesley C. Fraser, S. Mark Ammons, C. Packham, John Bally, Trent J. Dupuy, Daniel Huber, Marie Lemoine-Busserolle, Thomas H. Puzia, Paolo Turri, Chadwick A. Trujillo, Janice Lee

Notice bibliographique

RevueAdaptive Optics Systems VIII · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographAdaptive opticsGuide starOpticsComputer sciencePhysicsField of viewField (mathematics)Controller (irrigation)Mode (computer interface)Systems engineeringAerospace engineeringEngineeringAstronomyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gemini North Adaptive Optics (GNAO) facility is the upcoming AO facility for Gemini North providing a state-of-the-art AO system for surveys and time domain science in the era of JWST and Rubin operations. GNAO will be optimized to feed the Gemini infrared Multi Object Spectrograph (GIRMOS). While GIRMOS is the primary science driver for defining the capabilities of GNAO, any instrument operating with an f/32 beam can be deployed using GNAO. The GNAO project includes the development of a new laser guide star facility which will consist of four sidelaunched laser beams supporting the two primary AO modes of GNAO: a wide-field mode providing an improved image quality over natural seeing for a 2-arcminute circular field-of-view and a narrow-field mode providing near diffraction-limited performance over a 20 × 20 arcsecond square field-of-view. The GNAO wide field mode will enable GIRMOS’s multi-IFU configuration in which the science beam to each individual IFU will be additionally corrected using multi-object AO within GIRMOS. The GNAO narrow field mode will feed the GIRMOS tiled IFU configuration in which all IFUs are combined into a “super”-IFU in the center of the field. GNAO also includes the development of a new Real Time Controller, a new GNAO Facility System Controller and finally the development of a new AO Bench. We present in this paper an overview of the GNAO facility and provide a status update of each product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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