CCAT-prime: observatory control software for FYST
Notice bibliographique
Résumé
The Fred Young Submillimeter Telescope (FYST) is a 6-meter diameter telescope with a surface accuracy of 10 microns, operating at submillimeter to millimeter wavelengths. It will be located at 5600 meters elevation on Cerro Chajnantor in the Atacama desert of northern Chile overlooking the ALMA site. Its novel optical “crossed-Dragone” design will deliver a high-throughput, wide field-of-view telescope capable of mapping the sky very rapidly and efficiently. The telescope can host up to three instruments, with the heterodyne array “CHAI” and the direct-detection camera “Prime-Cam” as first-generation instruments. The often harsh environmental conditions at the telescope site require that FYST be operated remotely, either from the base station near San Pedro de Atacama or from the scientist’s home institutions in the US, Canada and Germany. Automated observations will therefore be the dominant observation mode. FYST’s Observatory Control System (OCS) gives instrument teams the responsibility to control observations. We believe that this model is a good fit for FYST because the observatory will operate exclusively in campaign mode. Furthermore, instrument teams have significant investments in software they want to preserve. The OCS adopts a micro-service design using off-theshelf components as far as possible to minimize development effort. We will present the OCS design and the selection of off-the-shelf components used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».