Much-needed improvements to the 4m CFHT mirror coating facility
Notice bibliographique
Résumé
The 4m filament-based coating chamber at the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) has been in service since before first light in 1979. Even then, the chamber produced thinner coatings than were desired - a problem that continued to plague the facility for the next forty years. Over that time the stripping and cleaning procedure was improved, as was the procedure for maintaining the coating while in service, but efforts to improve coating thickness had so far fallen short. In 2019, after forty years of continued use, cracking in the filament electrodes necessitated modifications to the chamber. These were completed in 2020 along with an overhaul of the chamber's vacuum system and thickness monitor. When the test-fire of the chamber again produced a thin coating, we took the opportunity to take a fresh look at possible underlying causes so that we could attempt to address them prior to the next mirror coating. The work was completed just in advance of the 2020 coating of the CFHT M1. Both the test-fire and the M1 coating exceeded 1000Å thickness, a first for CFHT. In this paper, we share details of the renovations to the chamber, the findings of the thin coating investigation, the further changes we made to the chamber to address them, and the resulting coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».