MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285586064 · doi:10.1117/12.2633827

New views in the ultraviolet of the Andromeda galaxy enabled by the AstroSAT/UVIT telescope

2022· article· en· W4285586064 sur OpenAlexaff
D. A. Leahy, J. Postma, Megan Buick, Cameron Leahy, Traian Craiciu

Notice bibliographique

RevueSpace Telescopes and Instrumentation 2022: Ultraviolet to Gamma Ray · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndromedaPhysicsAndromeda GalaxyAstrophysicsGalaxyAstronomyStarsBulgePhotometry (optics)TelescopeSpiral galaxyMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UVIT instrument on AstroSat has carried out a survey of our neighboring Andromeda galaxy, with a set of 19 fields to cover its large angular extent. The survey is complete in the FUV F148W filter, and about halfcomplete in FUV F169M, FUV F172M, NUV N219M and NUV N279N filters. The NUV coverage is incomplete due to failure of the NUV detector partway through the AstroSat mission. The survey and its scientific results are reviewed, with emphasis on the most recent results. From the Andromeda survey, catalogs of point sources in the FUV and NUV filters have been created. Young stars have been detected in the bulge. FUV and NUV counterparts of the X-ray sources in Andromeda were identified and are predominantly globular clusters. Clusters from the HST/Pan-Andromeda Hubble Treasury (PHAT), which covers a large part of the NE half of the galaxy, have been identified in UVIT FUV and NUV and characterized using their multi-band FUV to IR photometry. FUV variable stars have been identified in Andromeda observations with exposures separated by a few years, and cross-matched with hot stars. The Andromeda bulge has been characterized in FUV and NUV wavelengths for the first time, including measurement of structural parameters and modelling of the star formation and metallicity history of the bulge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpace Telescopes and Instrumentation 2022: Ultraviolet to Gamma RayMême sujetAdaptive optics and wavefront sensingTravaux en français237 207