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Enregistrement W4285586648 · doi:10.1515/lingvan-2021-0048

Cross-dialectal synchronic variation of a diachronic conditioned merger in Tlingit

2022· article· en· W4285586648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLinguistics Vanguard · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Sound changePerceptionLinguisticsIndigenousSet (abstract data type)HistoryComputer sciencePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crosslinguistically rare sounds may be uncommon as a result of being phonologically marked (Trubetzkoy 1939) or due to articulatory or perceptual biases (Maddieson 1998). Certain types of sound changes are often argued to have roots in articulatory and perceptual biases (Blevins 2004). But in cases where there is limited data available, such as with understudied languages, it may be difficult to find evidence for the roots of sound changes. Synchronic variation can be used to provide evidence for diachronic sound changes (Blevins 2004; Lindblom 1990; Ohala 1993), which is particularly useful when historical data is limited. In this investigation we discuss phonetic biases, including acoustic and perceptual factors, that contribute to a set of sound changes in Tlingit, a critically endangered Indigenous language of Alaska, British Columbia, and the Yukon, that resulted in a primary split-merger (Blust 2012). This investigation provides further support for including explicit discussion of synchronic variation as part of the description of understudied languages. We propose that there should be a stronger emphasis on documenting and analyzing variation within understudied languages because excluding variation potentially masks significant intralinguistic and crosslinguistic phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle