Cross-dialectal synchronic variation of a diachronic conditioned merger in Tlingit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crosslinguistically rare sounds may be uncommon as a result of being phonologically marked (Trubetzkoy 1939) or due to articulatory or perceptual biases (Maddieson 1998). Certain types of sound changes are often argued to have roots in articulatory and perceptual biases (Blevins 2004). But in cases where there is limited data available, such as with understudied languages, it may be difficult to find evidence for the roots of sound changes. Synchronic variation can be used to provide evidence for diachronic sound changes (Blevins 2004; Lindblom 1990; Ohala 1993), which is particularly useful when historical data is limited. In this investigation we discuss phonetic biases, including acoustic and perceptual factors, that contribute to a set of sound changes in Tlingit, a critically endangered Indigenous language of Alaska, British Columbia, and the Yukon, that resulted in a primary split-merger (Blust 2012). This investigation provides further support for including explicit discussion of synchronic variation as part of the description of understudied languages. We propose that there should be a stronger emphasis on documenting and analyzing variation within understudied languages because excluding variation potentially masks significant intralinguistic and crosslinguistic phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».