Dysfunctional paraspinal muscles in adult spinal deformity patients lead to increased spinal loading
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Decreased spinal extensor muscle strength in adult spinal deformity (ASD) patients is well-known but poorly understood; thus, this study aimed to investigate the biomechanical and histopathological properties of paraspinal muscles from ASD patients and predict the effect of altered biomechanical properties on spine loading. METHODS: 68 muscle biopsies were collected from nine ASD patients at L4-L5 (bilateral multifidus and longissimus sampled). The biopsies were tested for muscle fiber and fiber bundle biomechanical properties and histopathology. The small sample size (due to COVID-19) precluded formal statistical analysis, but the properties were compared to literature data. Changes in spinal loading due to the measured properties were predicted by a lumbar spine musculoskeletal model. RESULTS: Single fiber passive elastic moduli were similar to literature values, but in contrast, the fiber bundle moduli exhibited a wide range beyond literature values, with 22% of 171 fiber bundles exhibiting very high elastic moduli, up to 20 times greater. Active contractile specific force was consistently less than literature, with notably 24% of samples exhibiting no contractile ability. Histological analysis of 28 biopsies revealed frequent fibro-fatty replacement with a range of muscle fiber abnormalities. Biomechanical modelling predicted that high muscle stiffness could increase the compressive loads in the spine by over 500%, particularly in flexed postures. DISCUSSION: The histopathological observations suggest diverse mechanisms of potential functional impairment. The large variations observed in muscle biomechanical properties can have a dramatic influence on spinal forces. These early findings highlight the potential key role of the paraspinal muscle in ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».