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Enregistrement W4285587538 · doi:10.1111/jdv.18425

Prenatal exposure to nickel and atopic dermatitis at age 3 years: a birth cohort study with cytokine profiles

2022· article· en· W4285587538 sur OpenAlexaff
Ji-Chen Ho, Hui‐Ju Wen, Chien Wen Sun, Shih‐Fen Tsai, Pen‐Hua Su, Chaw‐Liang Chang, Hai‐Lun Sun, Shu‐Li Wang, Chih‐Hung Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Health Research InstitutesMinistry of Science and Technology
Mots-clésMedicineNickel allergyUrinary systemAtopic dermatitisImmunologyAllergyCohortUrinePhysiologyInternal medicineObstetricsContact dermatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nickel, the fifth most common element on Earth, is the leading inducer of contact allergies in humans, with potent immunological effects. Nickel-induced contact allergies predominantly affect females. Maternal exposure to nickel has been associated with several developmental abnormalities. However, how a maternal nickel exposure affects the development of atopic diathesis and immune abnormalities in children has never been addressed. OBJECTIVES: We aimed to determine whether maternal nickel exposure affects the development of atopic dermatitis and immune abnormalities in their children. METHODS: Using a birth cohort study, we analysed 140 mother-child pairs recruited in 2012-2015 from central Taiwan. Maternal exposure to nickel was estimated using urinary nickel levels measured by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The serum levels of 65 analytes and IgE in 3-year-old children were profiled with a multiplex ELISA. The correlation between the maternal urinary nickel concentration and serum analyte levels was assessed using Spearmen's correlation. Multivariant regression analysis was performed to evaluate the association between maternal urinary nickel levels and serum analyte concentrations in their children. RESULTS: The geometric means of the maternal urinary nickel and the children's serum IgE levels were 2.27 μg/L and 69.71 IU/mL, respectively. The maternal nickel exposure was associated with increased serum levels of IL-1β, IL-2, TNF-α, and leukaemia inhibitory factor (LIF) but with decreased serum levels of matrix metalloproteinase-1 (MMP-1), IL-2R, and eotaxin-1 in the children. In addition, the development of childhood atopic dermatitis at 3 years old was significantly associated with the child's serum levels of IgE and IL-2R, but it was negatively associated with the maternal nickel exposure. CONCLUSIONS: This is the first study showing the potential immunological effects of maternal nickel exposure in their children at an early developmental stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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