The Impact of Pre-Exercise Carbohydrate Meal on the Effects of Yerba Mate Drink on Metabolism, Performance, and Antioxidant Status in Trained Male Cyclists
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The consumption of yerba mate (YM), a source of antioxidants, in a fasted state increases fatty acid oxidation (FAT ox ) during low–moderate-intensity exercise and improves performance in high-intensity exercise. However, the impact of a pre-exercise carbohydrate (CHO) meal on YM effects during exercise is unknown. Objective We investigated the effects of yerba mate drink (YMD) consumed in the fasted state (YMD-F) or after a CHO meal (YMD-CHO) on measurements of metabolism, performance, and blood oxidative stress markers in cycling exercise. Methods In a randomized, repeated-measures, crossover design, eight trained male cyclists ingested (i) YMD-CHO, (ii) YMD-F, or (iii) control-water and CHO meal (Control-CHO). The YMD (an infusion of 5 g of ultrarefined leaves in 250 mL of water) was taken for 7 days and 40 min before exercise. CHO meal (1 g/kg body mass) was consumed 60 min before exercise. The cycling protocol included a 40-min low-intensity (~ 53% V̇ O 2peak ) constant load test (CLT); a 20-min time trial (TT); and 4 × 10-s all-out sprints. Blood samples and respiratory gases were collected before, during, and/or after tests. Results During CLT, YMD-CHO increased FAT ox ~ 13% vs . YMD-F ( P = 0.041) and ~ 27% vs . Control-CHO ( P < 0.001). During TT, YMD-CHO increased FAT ox ~ 160% vs . YMD-F ( P < 0.001) and ~ 150% vs . Control-CHO ( P < 0.001). Power output during TT improved ~ 3% ( P = 0.022) in YMD-CHO vs . Control-CHO and was strongly correlated with changes in serum total antioxidant capacity ( r = −0.87) and oxidative stress index ( r = 0.76) at post-exercise in YMD-CHO. Performance in sprints was not affected by YMD. Conclusion CHO intake did not negate the effect of YMD on FAT ox or TT performance. Instead, a synergism between the two dietary strategies may be present. Clinical Trial Registration NCT04642144. November 18, 2020. Retrospectively registered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle