Association of plasma neurofilament light chain with disease activity in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: This study was undertaken to explore associations between plasma neurofilament light chain (pNfL) concentration (pg/ml) and disease activity in patients with chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) and examine the usefulness of pNfL concentrations in determining disease remission. METHODS: We examined pNfL concentrations in treatment-naïve CIDP patients (n = 10) before and after intravenous immunoglobulin (IVIg) induction treatment, in pNfL concentrations in patients on maintenance IVIg treatment who had stable (n = 15) versus unstable disease (n = 9), and in clinically stable IVIg-treated patients (n = 10) in whom we suspended IVIg to determine disease activity and ongoing need for maintenance IVIg. pNfL concentrations in an age-matched healthy control group were measured for comparison. RESULTS: Among treatment-naïve patients, pNfL concentration was higher in patients before IVIg treatment than healthy controls and subsequently reduced to be comparable to control group values after IVIg induction. Among CIDP patients on IVIg treatment, pNfL concentration was significantly higher in unstable patients than stable patients. A pNFL concentration > 16.6 pg/ml distinguished unstable treated CIDP from stable treated CIDP (sensitivity = 86.7%, specificity = 66.7%, area under receiver operating characteristic curve = 0.73). Among the treatment withdrawal group, there was a statistically significant correlation between pNfL concentration at time of IVIg withdrawal and the likelihood of relapse (r = 0.72, p < 0.05), suggesting an association of higher pNfL concentration with active disease. CONCLUSIONS: pNfL concentrations may be a sensitive, clinically useful biomarker in assessing subclinical disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».