Effect of high shear homogenisation on physicochemical, microstructure, particle size and volatile composition of residual pineapple pulp
Notice bibliographique
Résumé
Summary Waste or by‐product utilisation is on focus to reduce the environmental threat and acquiring wealth out of waste. This study was planned to understand the effect of high shear homogenisation (SH) on physicochemical, microstructural, particle size, dietary fibre and volatile composition of residual pineapple pulp (RPP) for its utilisation. Shear homogenisation with three levels of rotor speed, that is 5000, 15 000 and 30 000 rpm, was employed for 5, 10 and 15 min. These responses reveal that the shear speed of 15 000 rpm for 10 min was relatively better in colour retention and enhanced soluble dietary fibre (SDF) by 48%. Increased levels of SDF after treatment help in the utilisation of RPP and its suitability for food supplementation. A gradual reduction in particle size from 40 to 400 μm was observed with shear homogenisation. Optical microscopy images revealed that larger cell fragments, fibrous nature and dense hairy mass of pomace were disrupted at 15 000 rpm. Moderate shear speed triggers the release of additional aroma volatiles, whereas higher rpm and time resulted in degradation of volatiles. The shear homogenised RPP is used for the development of fibre‐enriched yoghurt and incorporation at a 5% level resulted in high acceptable sensory scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».