Evaluating the effectiveness of the Kidogo model in empowering women and strengthening their capacities to engage in paid labor opportunities through the provision of quality childcare: a study protocol for an exploratory study in Nakuru County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Worldwide, there is a wide gap between what women can contribute to the economy and what they actually contribute. One of the main barriers to women’s engagement in the labor market and productivity at work is the societal expectation that they should take care of their children in addition to meeting the demands of employment. Furthermore, those in informal employment face difficulties due to long working hours and environments that are not appropriate for childcare. To address this, Kidogo runs an innovative “Hub & Spoke” model for low-income communities. Here, we present a study protocol aimed at evaluating whether the provision of quality childcare opportunities for working women through the Kidogo model is feasible and acceptable and whether it contributes to improvements in their incomes and productivity at work. The study reported in this protocol which is currently ongoing, employed a quasi-experimental design with two study arms: primary caregivers who use childcare services were recruited into the intervention (n = 170) and comparison groups (n = 170). Both groups are being followed up for one year. We are using a mixed-methods approach. Appropriate statistical methods including a difference-in-differences (DID) estimator will be used to analyze the effects of the intervention. We expect that the intervention will improve the quality of childcare services which in turn will improve the incomes of the center providers. We expect that providing improved childcare services will enhance women’s economic empowerment. Trial registration: PACTR202107762759962.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».