MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285590238 · doi:10.1002/ehf2.14070

Peak O2-Pulse Predicts Exercise Training-Induced Changes in Peak VO2 in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction

2022· article· en· W4285590238 sur OpenAlexaff
Stephan Mueller, Bernhard Haller, Anna Feuerstein, Ephraim B. Winzer, Paul Beckers, Mark J. Haykowsky, Andreas B. Gevaert, Jennifer Hommel, Luciene Ferreira Azevedo, André Duvinage, Katrin Esefeld, Isabel Fegers‐Wustrow, Jeffrey W. Christle, Elisabeth Pieske‐Kraigher, Evgeny Belyavskiy, Daniel A. Morris, Martin Kropf, Radhakrishnan Aravind-Kumar, Frank Edelmann, Axel Linke, Volker Adams, Emeline M. Van Craenenbroeck, Burkert Pieske, Martin Halle

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInternational Graduate School of Science and EngineeringSeventh Framework ProgrammeServierTechnische Universität MünchenConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFonds Wetenschappelijk OnderzoekDaiichi-SankyoBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftClaret MedicalEuropean CommissionSanofiBayer HealthCareDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetBoston Scientific CorporationAstraZenecaBristol-Myers SquibbEdwards LifesciencesVifor PharmaPfizer
Mots-clésMedicineOxygen pulseHeart failureEjection fractionCardiologyInternal medicineStroke volumeVO2 maxHeart failure with preserved ejection fractionHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Exercise training (ET) has been consistently shown to increase peak oxygen consumption (V̇O2) in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF); however, inter-individual responses vary significantly. Because it is unlikely that ET-induced improvements in peak V̇O2 are significantly mediated by an increase in peak heart rate (HR), we aimed to investigate whether baseline peak O2-pulse (V̇O2 × HR−1, reflecting the product of stroke volume and arteriovenous oxygen difference), not baseline peak V̇O2, is inversely associated with the change in peak V̇O2 (adjusted by body weight) following ET versus guideline control (CON) in patients with HFpEF. Methods and results This was a secondary analysis of the OptimEx-Clin (Optimizing Exercise Training in Prevention and Treatment of Diastolic Heart Failure, NCT02078947) trial, including all 158 patients with complete baseline and 3 month cardiopulmonary exercise testing measurements (106 ET, 52 CON). Change in peak V̇O2 (%) was analysed as a function of baseline peak V̇O2 and its determinants (absolute peak V̇O2, peak O2-pulse, peak HR, weight, haemoglobin) using robust linear regression analyses. Mediating effects on change in peak V̇O2 through changes in peak O2-pulse, peak HR and weight were analysed by a causal mediation analysis with multiple correlated mediators. Change in submaximal exercise tolerance (V̇O2 at the ventilatory threshold, VT1) was analysed as a secondary endpoint. Among 158 patients with HFpEF (66% female; mean age, 70 ± 8 years), changes in peak O2-pulse explained approximately 72% of the difference in changes in peak V̇O2 between ET and CON [10.0% (95% CI, 4.1 to 15.9), P = 0.001]. There was a significant interaction between the groups for the influence of baseline peak O2-pulse on change in peak V̇O2 (interaction P = 0.04). In the ET group, every 1 mL/beat higher baseline peak O2-pulse was associated with a decreased mean change in peak V̇O2 of −1.45% (95% CI, −2.30 to −0.60, P = 0.001) compared with a mean change of −0.08% (95% CI, −1.11 to 0.96, P = 0.88) following CON. None of the other factors showed significant interactions with study groups for the change in peak V̇O2 (P > 0.05). Change in V̇O2 at VT1 was not associated with any of the investigated factors (P > 0.05). Conclusions In patients with HFpEF, the easily measurable peak O2-pulse seems to be a good indicator of the potential for improving peak V̇O2 through exercise training. While changes in submaximal exercise tolerance were independent of baseline peak O2-pulse, patients with high O2-pulse may need to use additional therapies to significantly increase peak V̇O2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueESC Heart FailureMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207