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Enregistrement W4285590436 · doi:10.1017/s1092852922000906

The prescriber’s guide to classic MAO inhibitors (phenelzine, tranylcypromine, isocarboxazid) for treatment-resistant depression

2022· review· en· W4285590436 sur OpenAlexafffund
Vincent Van den Eynde, Wegdan R. Abdelmoemin, Magid M. Abraham, Jay D. Amsterdam, Ian Anderson, Chittaranjan Andrade, Glen B. Baker, Aartjan T.F. Beekman, Michael Berk, Tom K. Birkenhäger, Barry Blackwell, Pierre Blier, Marc B.J. Blom, Alexander J. Bodkin, C Cattaneo, Bezalel Dantz, Jonathan Davidson, Boadie W. Dunlop, Ryan F. Estévez, Shalom S. Feinberg, J. P. M. Finberg, Laura J. Fochtmann, David Gotlib, Andrew Holt, Thomas R. Insel, Jens Larsen, David B Menkes, Jonathan M. Meyer, David Nutt, Gordon Parker, Mark D. Rego, Elliott Richelson, Henricus G. Ruhé, Jerónimo Sáiz-Ruiz, Stephen M. Stahl, Thomas G. Steele, Michael E. Thase, S. Ulrich, Anton J.L.M. van Balkom, Eduard Vieta, Ian M. Whyte, Allan H. Young, Peter Kenneth Gillman

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesMedical Research CouncilUniversity of California, IrvineCollege of Medicine, Drexel UniversityAllerganCollege of Pharmacy, University of MichiganVictoria General Hospital FoundationServierEli Lilly and CompanyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversity of AucklandUniversité de LiègeMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonUniversity of TorontoLivaNovaDalhousie UniversityKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchMichael Smith Health Research BCUlster UniversityUniversity of OxfordCanadian Institutes of Health ResearchJazz PharmaceuticalsDrexel UniversityH. Lundbeck A/SSunovionOtsuka PharmaceuticalNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionPfizerBiogenJohns Hopkins UniversityWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaNational Institute of Mental HealthPatient-Centered Outcomes Research InstituteAmerican Psychiatric Foundation
Mots-clésTranylcyprominePhenelzineMedicineDepression (economics)PharmacologyPsychiatryMonoamine oxidaseChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a clinical guide which discusses the "state-of-the-art" usage of the classic monoamine oxidase inhibitor (MAOI) antidepressants (phenelzine, tranylcypromine, and isocarboxazid) in modern psychiatric practice. The guide is for all clinicians, including those who may not be experienced MAOI prescribers. It discusses indications, drug-drug interactions, side-effect management, and the safety of various augmentation strategies. There is a clear and broad consensus (more than 70 international expert endorsers), based on 6 decades of experience, for the recommendations herein exposited. They are based on empirical evidence and expert opinion-this guide is presented as a new specialist-consensus standard. The guide provides practical clinical advice, and is the basis for the rational use of these drugs, particularly because it improves and updates knowledge, and corrects the various misconceptions that have hitherto been prominent in the literature, partly due to insufficient knowledge of pharmacology. The guide suggests that MAOIs should always be considered in cases of treatment-resistant depression (including those melancholic in nature), and prior to electroconvulsive therapy-while taking into account of patient preference. In selected cases, they may be considered earlier in the treatment algorithm than has previously been customary, and should not be regarded as drugs of last resort; they may prove decisively effective when many other treatments have failed. The guide clarifies key points on the concomitant use of incorrectly proscribed drugs such as methylphenidate and some tricyclic antidepressants. It also illustrates the straightforward "bridging" methods that may be used to transition simply and safely from other antidepressants to MAOIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,080

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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