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Enregistrement W4285590445 · doi:10.1101/2022.07.14.500049

Mutagenesis Induced by Protonation of Single-Stranded DNA is Linked to Glycolytic Sugar Metabolism

2022· preprint· en· W4285590445 sur OpenAlexafffund
Suzana P. Gelova, Kin Chan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMutagenesisBiologyMutationBiochemistryDNADNA damageSaccharomyces cerevisiaeGeneticsMolecular biologyYeastGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mutagenesis can be thought of as random, in the sense that the occurrence of each mutational event cannot be predicted with precision in space or time. However, when sufficiently large numbers of mutations are analyzed, recurrent patterns of base changes called mutational signatures can be identified. To date, some 60 single base substitution or SBS signatures have been derived from analysis of cancer genomics data. We recently reported that the ubiquitous signature SBS5 matches the pattern of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in humans and has analogs in many species. Using a temperature-sensitive single-stranded DNA mutation reporter system, we also showed that a similar mutational pattern in yeast is dependent on error-prone translesion DNA synthesis and glycolytic sugar metabolism. Here, we further investigated mechanisms that are responsible for this form of mutagenesis in yeast. We first confirmed that excess sugar metabolism leads to increased mutation rate, which was detectable by fluctuation assay. We then ruled out a significant role for aerobic respiration in SBS5-like mutagenesis by observing that petite and wild-type cells did not exhibit statistical differences in mutation frequencies. Since glycolysis is known to produce excess protons, we then investigated the effects of experimental manipulations on pH and mutagenesis. We hypothesized that yeast metabolizing 8% glucose would produce more excess protons than cells metabolizing 2% glucose. Consistent with this, cells metabolizing 8% glucose had lower intracellular and extracellular pH values. Similarly, deletion of vma3 (encoding a vacuolar H + -ATPase subunit) increased mutagenesis. We also found that treating cells with edelfosine (which renders membranes more permeable, including to protons) or culturing in low pH media increased mutagenesis. Altogether, our results agree with multiple biochemical studies showing that protonation of nitrogenous bases can alter base pairing so as to stabilize some mispairs, and shed new light on a common form of intrinsic mutagenesis. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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