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Enregistrement W4285590505 · doi:10.14738/assrj.97.12637

The Impacts of Professional Skills, Attitude, Time Management and Work Experience on Job Performance: The Case of Mongolia

2022· article· en· W4285590505 sur OpenAlex
Bayasgalan Tsogtsuren, Batkhuu Nomin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Sciences Research Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater and Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatisticWork (physics)PsychologyQuarter (Canadian coin)Value (mathematics)Private sectorJob performanceApplied psychologyProcess (computing)MarketingPublic relationsBusinessSocial psychologyJob satisfactionComputer sciencePolitical scienceEngineeringStatisticsMathematicsEconomicsGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to analyze the requirements for the impacts of professional skills, professional attitude, work experience on job performance in entrepreneurships. There are many scholars studied the relationship factors on performance management in the world, but there are lack of study our topic in Mongolian private sector such as entrepreneurships. Thus, we interested this topic in here. Performance management, job performance are involve the process of all activities which occurs between an employer and an employee as support of accomplishing value, mission, vision and main objectives in the organization. We collected from 146 employees who work in entrepreneur of Mongolia. The result of data determined through online in first quarter 2022. Our study from many others is we analyzed 4 hypotheses, one of them had a positive relationship with considered impacts. On the other hand, three hypotheses could not have positive relationship on considered impacts. Data was estimated by SPSS 21 and Smart PLS 2.0 statistic programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle