Relationship between subjective well-being and aripiprazole: an [11C]raclopride PET study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dopamine blockade by antipsychotics trigger subjective dysphoria. Compared with D2 antagonists, aripiprazole, a D2 partial agonist, was expected to produce a different experience. Indeed, a previous study reported no relationship between the D2 receptor occupancy by aripiprazole and subjective dysphoria, while the D2 receptor occupancy by antagonists was associated with negative subjective experiences. This study revisited the relationship in patients treated with aripiprazole by using an inhibitory Emax model, which enables the individual drug-free binding potential and D2 receptor occupancy to be properly estimated. Eight patients with schizophrenia who have been clinically stable on aripiprazole were enrolled. Assessments including Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Subjective Well-being under Neuroleptics Scale (Kv-SWN) were administered. [11C]raclopride PET scan were conducted 2, 26, and 74 h after aripiprazole administration. Regression analysis showed a significant negative association between the D2 receptor occupancy by aripiprazole in the striatum and the Kv-SWN (R2 = 0.55, p = 0.036), but the PANSS total score was not associated with the Kv-SWN (R2 = 0.42, p = 0.080). The negative association between D2 receptor occupancy by aripiprazole and subjective well-being implies that clinicians should find the lowest effective doses of aripiprazole for clinically stable patients to improve their subjective experiences and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».