Factors influencing the presence of parasitic trombiculids on red-backed voles (<i>Myodes gapperi</i>) in a temperate archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Parasites can influence host population health and dynamics and are often an overlooked aspect of the ecology of ecosystems. Understanding the impacts of ecological interactions between parasites and small mammals can provide insights into ecosystem dynamics. We live trapped small mammals within the Apostle Islands archipelago (2017–2020) and assessed factors influencing the presence of mites from the Trombiculidae family. Archipelagos provide unique research opportunities because in small mammal–parasitic trombiculid systems, they are essentially closed systems. We detected trombiculids on 47% of red-backed vole ( Myodes gapperi (Vigors, 1830)) individuals but rarely detected trombiculids on other species. We developed and ranked a set of a priori logistic regression models of trombiculid presence relative to habitat quality, host abundance, body condition, sex, and sexual maturity to identify factors significant in predicting trombiculid infection for M. gapperi. Parasitic trombiculids were more likely when M. gapperi abundance was high and body condition was poor; however, it is unknown whether trombiculids affect condition or if trombiculids are more likely to parasitize hosts in poor condition. The significance of host abundance may indicate density-dependent transmission. Our work suggests that host density and body condition are important factors influencing parasitism by trombiculids in M. gapperi populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».