Cross-sectional comparison of age- and gender-related comorbidities in people living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Because antiretroviral therapy (ART) is allowing people living with human immunodeficiency virus (PLWH) to survive longer, they are developing more age-related comorbidities. We evaluated the effects of age and gender on the burden of age-related comorbidities among PLWH. In this retrospective real-world study, de-identified data were extracted from the medical charts of 2000 HIV-positive adults on ART across 10 sites in Canada. The prevalence of age-related comorbidities was determined in 6 age subgroups (<30, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, and ≥70 years). The effects of gender on these comorbidities were also examined. Risks of cardiovascular disease and chronic kidney disease (CKD) were calculated using the Framingham and D:A:D equations. Most persons were White (68%), male (87%), and virologically suppressed (94%). The mean age was 50.3 years (57% aged ≥50 years), and mean CD4+ T-cell count was 616 cells/mm3. The most common comorbidities were neuropsychiatric symptoms (61%), overweight/obesity (43%), liver disease (37%), and dyslipidemia (37%). The mean number of comorbidities increased across age subgroups (P < .001). Across all age subgroups, the prevalence of hypertension (P = .04), dyslipidemia (P = .04), CKD (P = .03), bone fragility (P = .03), and depression (P = .02) differed between males and females. Both age (P < .001) and gender (P < .001) impacted cardiovascular disease and CKD risk. Age and gender influenced the burden, types, and risks of age-related comorbidities in PLWH in this Canadian cohort. These comorbidities should be diagnosed and treated in routine clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».