Factors That Determine the Experience of Transition to an Inpatient Palliative Care Unit for Patients and Caregivers: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Transitions in care settings near the end of life can present challenges to patients and families, especially when there are also adjustments in level of care and illness trajectory. In this study, we explored what factors influenced how patients and family caregivers experienced a transition to an inpatient Palliative Care Unit (PCU). Methods: This qualitative study was conducted at a PCU in Toronto, Canada. Semi-structured interviews were held with 29 participants (14 patients and 15 family caregivers) during their time on the PCU. Data was analyzed through an iterative process of constant comparison to generate themes. The recruitment process continued to the point of thematic saturation. Results: Five themes were identified that represented the participants’ experiences in transitioning to the PCU: Being prepared, Feeling supported, Coming to terms with end of life issues, Dealing with uncertainty, and Continuity of care. Conclusions: Our findings highlight the need for clear and iterative communication with patients and family caregivers during the transition to a PCU. Identification and consideration of the common themes involved in the experience of transfer to PCU can help guide future practice and improve the experience of patients and families during transitions at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».