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Enregistrement W4285591793 · doi:10.1007/s00167-022-07046-8

Anatomical double‐bundle anterior cruciate ligament reconstruction moderately improved tegner scores over the long‐term: a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials

2022· review· en· W4285591793 sur OpenAlexaff
Yousif Eliya, Abdul-Rehman Qureshi, Jeffrey Kay, Kanto Nagai, Yuichi Hoshino, Darren de

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionAnterior cruciate ligamentRandomized controlled trialMeta-analysisConfidence intervalMEDLINEChecklistRelative riskSurgeryInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the effects of anatomical double-bundle (DB) versus single-bundle (SB) for anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction in skeletally mature patients with ACL injuries. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were searched from inception to February 7, 2022 were screened for randomized controlled trials. The Anatomic Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Checklist was used to categorize studies as anatomic. A random-effects meta-analysis was conducted, with pooled results being summarized using mean difference (MD). Risk of Bias (RoB) was assessed using the RoB 2.0 tool. Certainty of evidence was rated using GRADE. RESULTS: A search of 1371 unique articles yielded eight eligible trials, representing 735 patients (360 DB, 375 SB) with mean (SD) age of 28.5 (2.86) years and follow-up of 52.1 (36.2) months. Most trials had moderate to low RoB. Overall, DB was not significantly better than SB on Lysholm scores (MD = 0.52, 95% CI, - 1.80-2.85, p = 0.66; moderate certainty) or subjective International Knee Documentation Committee (IKDC) scores (MD = - 0.40, 95% CI, - 4.35-3.55, p = 0.84; moderate certainty). Tegner scores were significantly higher in SB than DB in the intermediate term (MD = - 0.72, 95% CI, - 1.10 to - 0.34, p = 0.0002; high certainty), while significantly higher in DB relative to SB in the long-term (MD = 0.52, 95% CI, 0.02-1.03, p = 0.04; high certainty). CONCLUSION: DB ACL reconstruction significantly improves Tegner scores relative to SB ACL reconstruction over the long-term (t ≥ 5 years). Intermediate term Tegner scores favour SB reconstruction. In both durations, there was no clinically significant difference based on the pre-specified minimal clinically important difference of 1.0 point. There were also no significant differences in IKDC or Lysholm scores. Surgeons should consider anatomical DB ACL reconstruction as a result of long-term improvement in patient-reported outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,026
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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