Hyperemesis Gravidarum and the Potential for Cancer: A Longitudinal Cohort Study over Three Decades
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to assess whether hyperemesis gravidarum is associated with the risk of endodermal, mesodermal, and ectodermal human chorionic gonadotropin (hCG) receptor+ cancer in women. METHODS: We performed a longitudinal cohort study of 1,343,040 women who were pregnant between 1989 and 2019 in Quebec, Canada. We identified women with and without hyperemesis gravidarum and followed them over time to capture incident cancers, grouped by embryonic germ cell layer of origin and organ hCG receptor positivity. We used time-varying Cox regression to model hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between hyperemesis gravidarum and cancer onset, adjusted for maternal age, comorbidity, multiple gestation, fetal congenital anomaly, socioeconomic deprivation, and time period. RESULTS: Women with hyperemesis gravidarum had a greater risk of endodermal cancer compared with no hyperemesis gravidarum (5.8 vs. 4.8 per 10,000 person-years; HR, 1.36; 95% CI, 1.17-1.57), but not mesodermal or ectodermal cancer. Severe hyperemesis with metabolic disturbance was more strongly associated with cancer from the endodermal germ layer (HR, 1.97; 95% CI, 1.51-2.58). The association between hyperemesis gravidarum and endodermal cancer was driven by bladder (HR, 2.49; 95% CI, 1.37-4.53), colorectal (HR, 1.41; 95% CI, 1.08-1.84), and thyroid (HR, 1.43; 95% CI, 1.09-1.64) cancer. CONCLUSIONS: Women with hyperemesis gravidarum have an increased risk of cancers arising from the endodermal germ cell layer, particularly bladder, colorectal, and thyroid cancers. IMPACT: Future studies identifying the pathways linking hyperemesis gravidarum with endodermal tumors may help improve the detection and management of cancer in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».