Thermogravimetric kinetic analysis of the <scp>Ce‐Zr</scp> composite oxygen carrier prepared by ball milling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of zirconium‐doped cerium‐based composite oxygen carriers were prepared using the ball milling method. The results from X‐ray powder diffraction (XRD), H 2 ‐temperature programmed reduction experiments (H 2 ‐TPR), and Brunauer–Emmett–Teller (BET) show that a solid solution, formed from CeO 2 and ZrO 2 , possesses a mesoporous structure and exhibits excellent reaction performance. In addition, carbon nanotubes (CNTs) with an addition amount of 5 wt.% greatly increased the specific surface area of oxygen carriers, thereby improving the activity of solid solutions. In order to further understand the performance of oxygen carriers, the kinetics of H 2 reduction of oxygen carriers was studied by thermogravimetric analysis (TGA). The three‐dimensional diffusion model showed the best fitting effect among four typical models (viz., the diffusion‐controlled model, the unreacted shrinking core model, the uniform model, and the nucleation‐nuclei growth model). Finally, the activation energies of CeO 2 , Ce 9 Zr 1 O δ , and 5 wt.% CNTs Ce 9 Zr 1 O δ were 223.92, 170.96, and 128.60 kJ/mol, respectively, which also correspond with the reactivity sequence of the oxygen carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».