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Enregistrement W4285593389 · doi:10.15353/cfs-rcea.v9i2.535

Striving toward a peasant identity

2022· article· en· W4285593389 sur OpenAlexaffvenueabout
Roseann Lydia Kerr, Erin Richan, Coral Sproule, Ayla Fenton

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantAllianceContext (archaeology)RestructuringAgroecologyPolitical scienceFutures contractAgricultureNorm (philosophy)Identity (music)Food systemsSociologyPolitical economyEconomic systemBusinessFood securityEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As diverse actors work through disparate food movements seeking to tackle the causes and effects of the global food crisis, Holt-Giménez and Shattuck (2011) call for strategic alliances between progressive and radical trends in the food movement to transform our current food system. This paper focuses on the process of alliance formation by exploring the subjectivities of three of the authors who identify as women farmers and have had opportunities to learn from and engage with peasant movements through their participation in courses, encounters and organizing spaces of La Via Campesina (LVC). These farmers’ goal of striving toward a peasant identity reveals the influence of peasant-to-peasant processes (PtPP) on their conceptions of possible futures, and simultaneously exposes tensions and struggles in agroecology transition within the Canadian context, where capitalist industrial agriculture is the norm. Using the lens of post-structural feminism, we explore the potential for radical peasant movements to influence and inspire the restructuring of our ways of relating with the earth and each other in the global North. Based on this analysis we deepen our understanding of how PtPP can foster South-North alliances which have the potential to engender food system transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0230,026
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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