MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285593417 · doi:10.1038/s41582-022-00686-x

From the prodromal stage of multiple sclerosis to disease prevention

2022· review· en· W4285593417 sur OpenAlexaff
Ruth Ann Marrie, Mark Allegretta, Lisa F. Barcellos, Bruce F. Bebo, Peter A. Calabresi, Jorge Correale, Benjamin G. Davis, Philip L. De Jager, Christiane Gasperi, Carla J. Greenbaum, Anne Helme, Bernhard Hemmer, Pamela Kanellis, Walter A. Kostich, Douglas Landsman, Christine Lebrun‐Frénay, Naila Makhani, Kassandra L. Munger, Darin T. Okuda, Daniel Ontaneda, Ronald B. Postuma, Jacqueline A. Quandt, Sharon Roman, Shiv Saidha, Maria Pia Sormani, Jon Strum, Pamela Valentine, Clare Walton, Kathleen M. Zackowski, Yinshan Zhao, Helen Tremlett

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Neurology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCanadian Patient Safety InstituteUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaManitoba Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésProdromeProdromal StageMedicineDiseaseMultiple sclerosisSchizophrenia (object-oriented programming)Stage (stratigraphy)Intensive care medicinePsychiatryPsychosisInternal medicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Reviews NeurologyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207