Immediate effects of chemical and mechanical soil preparation techniques on epigaeic arthropod assemblages during reclamation of in situ oil and gas sites in northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Epigaeic arthropods have been used worldwide as indicators of post-disturbance recovery in many different types of ecosystems. We used them to evaluate the merit of different reclamation prescriptions applied to areas disturbed by oil and gas exploration and extraction. We compared the short-term effects of different mechanical and chemical site preparation techniques on the epigaeic arthropod fauna of previously reclaimed borrow pits in arrested succession with results from plots in untreated disturbed sites and undisturbed adjacent forest. In general, arthropod diversity increased and abundance decreased with the severity of soil disturbance involved in the silvicultural prescription. We place arthropod communities into four discrete groups reflected in the treatments and the environmental characteristics of the sites: forest species, grassland species, species primarily found in herbicide plots, and species found in disturbed soil. Individual borrow pits accounted for a significant amount of variation in faunal assemblages, suggesting that site location, vagaries of colonization, or disturbance history play a significant role in how the fauna recovers post disturbance. Our study provides baseline data required to document the trajectory of recovery in these sites. Long-term monitoring is essential to evaluate the relative usefulness of reclamation prescriptions in meeting targets established by law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».