The Effect of Species Soybean Vein Necrosis Orthotospovirus (SVNV) on Life Table Parameters of Its Vector, Soybean Thrips (Neohydatothrips variabilis Thysanoptera: Thripidae)
Notice bibliographique
Résumé
(Beach, 1896), and to a lesser extent by five other thrips species. There is increasing incidence of soybean vein necrosis (SVN) disease in all soybean growing states in the United States, Canada, Egypt and Pakistan, necessitating a study of the system's ecology and management. We addressed the effect of SVNV on the life table parameters of the vector. We used an 'age-stage two-sex' life table approach, which provided detailed life stage durations of each larval instar and adults (both sexes). Our results showed that the intrinsic rate of increase (r), finite rate of increase (λ) and mortality index (qx) were higher in the infected population, while the net reproduction rate (Ro), cumulative probability of survival (lx) and gross reproduction rate (GRR) were lower in the uninfected population. Overall, in both infected and uninfected populations, the number of eggs producing haploid males via arrhenotoky ranged from 9-12 per female. Male to female ratio was female biased in the infected population. Overall, our study provided evidence that virus infection, by decreasing the population doubling time, could enhance the virus and vector populations in soybeans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».