Modification of Gene Expression, DNA Methylation and Small RNAs Expression in Rice Plants under In Vitro Culture
Notice bibliographique
Résumé
Tissue culture is an important experimental technique widely used for plant transformation and can induce somaclonal variation that is shown to be associated with genetic and epigenetic changes. However, the molecular basis of somaclonal variation and plant cell response to tissue culture has yet to be fully understood. In this study, we investigated gene expression, DNA methylation, and small RNA changes in regenerated lines (RL) compared with the wild-type progenitor plants (WT) of rice cv. Hitomebore. Using microarray, we identified many genes that were differentially expressed in the shoot-tip tissue and showed that TEs were generally activated in RL. Methylation Sensitive Amplification Polymorphism (MSAP) analysis of 5′CCGG sites combined with bisulfite sequencing detected a generally reduced DNA methylation in the RL lines. Small RNA sequencing analysis detected widespread changes in small RNA accumulation between RL and WT. In particular, repeat and TE-associated 24-nt size class of small RNAs, the inducer of RNA-directed DNA methylation, was in general down-regulated in RL, consistent with reduced CHG and CHH methylation at some of the differentially methylated TE loci. A large number of differentially expressed miRNAs were identified in RL and WT lines, including known and novel miRNAs. The expression of some of these miRNAs exhibited inverse correlation with the predicted target genes, suggesting a regulatory function. The RL plants looked similar to WT plants under normal conditions but showed significant phenotypic alterations under abiotic stress conditions. The widespread changes in DNA methylation, small RNA accumulation and gene expression in regenerated plants supports the role of epigenetic changes in tissue culture-induced somaclonal variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».