Systematic Review on Saliva Biomarkers in Patients Diagnosed with Morbus Alzheimer and Morbus Parkinson
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular plaques composed of the hydrophobic peptide amyloid-β and intraneuronal accumulation of the hyperphosphorylated protein tau (p-tau) are pathological hallmarks found in the brains of most people affected by Alzheimer's disease (AD). In Parkinson's disease (PD), Lewy bodies, i.e., intraneuronal protein deposits comprising the protein α-synuclein, are a typical disease feature. As these hallmarks located in the brain are hardly traceable, reliable biomarkers from easily accessible body fluids are key for accurate diagnosis. The aim of the present work was to review the available literature regarding potential biomarkers of AD and PD in the saliva. The databases PubMed, Google Scholar, LILACS, LIVIVO, VHL regional portal, Cochrane Library, eLIBRARY, and IOS Press were consulted for the literature search. Screening of titles and abstracts followed the PRISMA guidelines, while data extraction and the assessment of full texts were carried out in accordance with the Newcastle-Ottawa Scale assessment. The review shows significant increases in levels of the amyloid-β Aβ1-42 and elevated p-tau to total tau (t-tau) ratios in salivary samples of AD patients, in comparison with healthy controls. In PD patients, levels of α-synuclein in salivary samples significantly decreased compared to healthy controls, whereas oligomeric α-synuclein and the ratio of oligomeric α-synuclein to total α-synuclein markedly increased. Salivary biomarkers represent a promising diagnostic tool for neurodegenerative diseases. Further high-quality case-control studies are needed to substantiate their accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle