Indigenous Strength: Braiding Culture, Ceremony and Community as a response to the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The COVID-19 pandemic has impacted the physical, mental, emotional and spiritual health of urban Indigenous Peoples. We sought to examine innovations and changes in service delivery by Indigenous service providers in the community who are addressing community needs based on an Indigenous worldview. Basic Procedures: The research was a collaboration between an academic team, an Indigenous research associate, and an Indigenous oversight committee. Fifteen in-depth interviews were conducted with Indigenous service organizations, non-Indigenous organizations with Indigenous programming, Indigenous volunteer-based organizations and Indigenous volunteers. Participants were recruited based on having mandates that focussed on mental and emotional wellbeing, education, chronic health conditions, women and children and Indigenous cultural needs. Major Findings: Health inequities for urban Indigenous Peoples were compounded during the pandemic. The lack of local infrastructure contributed to increased volunteerism to deliver and improve access to services. Service interruptions and access barriers triggered innovative programming and a strengths-based response with activities embedded on the land, braided with language, ceremony and culture. Unmet community service needs and capacity development priorities were identified. Conclusions: Access to land, infrastructure and cultural programming is key to wholistic health for the urban Indigenous community. Despite continued inequities, the urban-based Indigenous response exemplifies the strengths-based approaches that helped to address pandemic impacts and demonstrated how Indigenous ways of knowing build strength and foster innovative program adaptations based on culture, ceremony and creating space for community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».