Sex-specific differences in 30-day outcomes following primary total hip replacement in 86,684 patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although differential outcomes based on sex are widespread in medicine and surgery, evaluation of sex-specific differences in the field of orthopaedic surgery in general – and arthroplasty in particular – are lacking. We hypothesised that morbidly obese male and female patients would have differing risks of surgical complications following primary total hip replacement. Methods: We reviewed data contained within the American College of Surgeons National Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) database from 2015 through 2018, inclusive. A multivariable binary logistic regression model was used to determine the adjusted odds ratios (OR) of relevant variables on primary and secondary outcomes. Results: A total of 86,684 patients undergoing THR were identified, of whom 9972 patients (4095 male and 5877 female) were morbidly obese. Among morbidly obese patients, odds of surgical site infection were higher in females than males within 30 days of surgery (adjusted OR 1.40; 95% CI, 1.10–1.79; p = 0.007). This comprised the odds of both superficial infection (1.8% vs. 1.1%, adjusted OR 1.67; 95% CI, 1.16–2.40; p = 0.006) and deep infection (1.9% vs. 1.4%, adjusted OR 1.22; 95% CI, 0.88–1.68; p = 0.24). Unexpected return to the operating room (i.e., reoperation) within 30 days of the surgical procedure was also higher among females than males (4.2% vs. 3.1%, adjusted OR 1.38, 95% CI, 1.10–1.71, p = 0.005). There were no differences between male and female patients in the non-obese cohort. Conclusions: Among patients with morbid obesity, the risk of surgical site infection and reoperation within the first 30 days is greater in women as compared to men. Future research must address whether this early increased risk among morbidly obese women persists in the longer term, and whether it results in compromised function or quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».