Hepatitis B and C in Immigrants and Refugees in Central Brazil: Prevalence, Associated Factors, and Immunization
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Eliminating hepatitis B and C in immigrant and refugee populations is a significant challenge worldwide. Given the lack of information in Brazil, this study aimed to estimate the prevalence of infections caused by hepatitis B and C viruses and factors associated with hepatitis B in immigrants and refugees residing in central Brazil. Methods: An observational, cross-sectional, and analytical study was conducted from July 2019 to January 2020 with 365 immigrants and refugees. Hepatitis B was detected by a rapid immunochromatographic test, enzyme immunoassay, and chemiluminescence, and hepatitis C by rapid immunochromatographic test. Multiple analysis was used to assess factors associated with hepatitis B infection. Results: Of the participants, 57.8% were from Haiti and 35.6% were from Venezuela. Most had been in Brazil for less than 2 years (71.2%). The prevalence of HBV infection and exposure was 6.6% (95% CI: 4.5–9.6%) and 27.9% (95% CI: 23.6–2.8%), respectively, and 34% had isolated anti-HBs positivity. Reporting a sexually transmitted infection was statistically associated with HBV infection (OR: 7.8; 95% CI: 2.3–26.4). No participant with positive anti-HCV serology was found. Conclusions: The study showed that participants were outside the reach of prevention and control actions for hepatitis B. Therefore, public health strategies must be designed to reach, inform, and vaccinate this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».