Behavior of Self-Tapping Screws Used in Hybrid Light Wood Frame Structures Connected to a CLT Core
Notice bibliographique
Résumé
Light-frame wood structures are the most common type of construction for residential and low-rise buildings in North America. The 2015 edition of the National Building Code of Canada has increased the height limit for light-frame wood construction from 4 to 6 stories. With the increase in building height, it was noticed that light-frame wood structures may be governed by inter-story drift under wind and seismic loads. To reduce the inter-story drift, a hybrid system, consisting of CLT cores and light-frame structures, is proposed. The efficiency of this hybrid system is dependent on the performance of the connections between the two sub-systems. In this project, self-tapping screws (STSs) were used to connect the CLT core and light-frame wood structures on the floor level. Monotonic and reversed-cyclic tests were carried out on CLT-wood frame connections connected with STSs inserted at 45°, 90°, and mixed angles (45° and 90°). The connection performance was evaluated in terms of strength, stiffness, ultimate displacement, ductility, and energy dissipation capacity. Results show that a joint with STSs inserted at 45° had high stiffness and ductility but low energy dissipation, while connections with STSs installed at 90° had high ductility and energy dissipation but low stiffness. Connections with STSs inserted at mixed angles (45° and 90°) achieved the advantages of both configurations when the STSs were inserted at 45° or 90° individually, i.e., high stiffness, ductility, and energy dissipation. The ductility and energy dissipation were significantly improved compared with connections with STSs only inserted at 45° or 90°. This mixed angle connection can be an ideal design for connecting light-frame wood structures to a CLT core to resist wind and seismic load.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».