Endothelial Barrier Disruption by Lipid Emulsions Containing a High Amount of N3 Fatty Acids (Omegaven) but Not N6 Fatty Acids (Intralipid)
Notice bibliographique
Résumé
Lipid emulsions are crucial for life-saving total parenteral nutrition (TPN). Their composition provides a high amount of essential fatty acids and calories for millions of patients with serious diseases. Nevertheless, several TPN-mediated side-effects have been reported in over 90% of patients. This project aimed to investigate the effect of a high amount of ω3 fatty acids (Omegaven®) emulsion vs. a high amount of ω6 fatty acids (Intralipid®) emulsions on the endothelial barrier function. EA.hy926 cell line was cultured and incubated with 0.01, 0.1, and 1 mM lipid emulsions. The influence of these lipid emulsions on the barrier function was assessed using ECIS technology, immunofluorescent microscopy, viability measurements by flow cytometry, multiplex cytokines analysis, and qRT-PCR. BODIPY staining confirmed the uptake of fatty acids by endothelial cells. ECIS measurements demonstrated that a high concentration of Omegaven® prevents barrier formation and impairs the barrier function by inducing cell detachment. Moreover, the expression of VE-cadherin and F-actin formation showed a reorganization of the cell structure within 2 h of 1 mM Omegaven® addition. Interestingly, the study’s findings contradict previous studies and revealed that Omegaven® at high concentration, but not Intralipid, induces cell detachments, impairing endothelial cells’ barrier function. In summary, our studies shed new light on the effect of lipid emulsions on the endothelium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».